Nell’odierno panorama digitale, proteggere le informazioni sensibili è diventato più essenziale che mai. La tokenizzazione dei dati rappresenta un metodo innovativo per la sicurezza moderna, offrendo uno scudo efficace contro minacce informatiche e violazioni e introducendo un nuovo approccio sicuro per la gestione e lo scambio delle risorse di dati.
In un contesto sempre più complesso di normative sulla privacy, la tokenizzazione dei dati si presenta come una soluzione promettente per il futuro della sicurezza digitale. Sostituendo le informazioni sensibili con segnaposto non riconducibili ai dati originali, questo metodo offre una protezione avanzata senza compromettere l’usabilità. Come pilastro della sicurezza digitale, la tokenizzazione garantisce privacy, conformità e, soprattutto, tranquillità per le aziende.
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Che cos’è la tokenizzazione dei dati?
La tokenizzazione dei dati è un processo robusto progettato per proteggere le informazioni sensibili, mantenendone l’utilità per un’ampia gamma di operazioni aziendali. Sostituendo gli elementi sensibili dei dati con token unici, le organizzazioni possono garantire un elevato livello di sicurezza dei dati, senza sacrificare la funzionalità.
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Categorizzazione selettiva dei dati
Il primo passo consiste nell’identificare e classificare i dati sensibili da proteggere: si pensi ai dati delle carte di credito, ai numeri di previdenza sociale, alle cartelle cliniche e ad altre informazioni personali o finanziarie.
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Creazione di gettoni
Successivamente, vengono generati dei token per sostituire gli elementi di dati sensibili. Questi token sono unici e privi di significato di per sé, rendendoli inutili a chiunque non abbia un accesso autorizzato ed esplicito al sistema di tokenizzazione.
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Associazione di gettoni
I token generati vengono poi mappati sui dati sensibili originali all’interno di un sistema di tokenizzazione sicuro. Questa mappatura è essenziale per recuperare i dati originali quando necessario.
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Archiviazione sicura dei dati
I dati sensibili originali sono conservati in un ambiente altamente sicuro, separato dai token. Questa separazione significa che anche se i token vengono in qualche modo compromessi, i dati sensibili effettivi rimangono completamente protetti.
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Utilizzo di dati tokenizzati
Infine, i token vengono utilizzati al posto dei dati originali per l’elaborazione e l’analisi. Ciò consente alle aziende di operare normalmente, garantendo al contempo la sicurezza delle informazioni sensibili.
Esempio dati originali:
- Nome: MARIO
- Cognome: ROSSI
- Email: mariorossi@google.com
- Codice Licenza: 123-33-44-55-666662
Esempio dati tokenizzati:
- Nome: TKN_AH89XYX
- Cognome: TKN_KL756RT
- Email: TKN_YT674BV@google.com
- Codice Licenza: TKN_JW990YZX
Vantaggi della tokenizzazione dei dati
Caratteristiche di sicurezza migliorate
La tokenizzazione dei dati riduce notevolmente il rischio di violazione dei dati, rendendo inaccessibili le informazioni sensibili. Anche se i token vengono intercettati, sono essenzialmente inutili senza i dati di mappatura conservati in modo sicuro all’interno del sistema di tokenizzazione. In questo modo non solo si salvaguardano i dati, ma si consente anche uno scambio sicuro di dati, con conseguente protezione e controllo delle informazioni sensibili, il che significa che le aziende possono scambiare i dati con fiducia e sicurezza.
Promuovere la proprietà dei dati
Con l’avvento della tokenizzazione, ora è possibile scambiare i propri dati e la proprietà intellettuale alle proprie condizioni, trasformandoli in un bene prezioso. Creando e vendendo token di dati su piattaforme decentralizzate, gli individui acquisiscono il controllo sulle proprie informazioni personali, scegliendo quando e come monetizzarle. Questo non solo apre un nuovo modo di fare soldi, ma aumenta anche la privacy e la proprietà. Si può scegliere chi può accedere ai propri dati e a quali condizioni, aprendo la strada a un’economia dei dati più trasparente e incentrata sull’utente.
Conformità alle normative
La tokenizzazione aiuta le aziende a conformarsi a diverse normative sulla protezione dei dati come GDPR, HIPAA e PCI DSS. Incorporando l’identificazione decentralizzata (DID) insieme a tecnologie come i token SoulBound – che memorizzano in modo sicuro i dati personali – le aziende possono ridurre al minimo l’esposizione dei dati sensibili, diminuire la portata dei requisiti di conformità ed evitare multe salate.
Minor rischio di minacce interne
La tokenizzazione separa i dati sensibili dal loro contesto di utilizzo, limitando l’accesso ai dati originali. Questa separazione riduce il rischio di minacce interne e di accessi non autorizzati.
Riduzione dell’ambito di applicazione degli standard PCI DSS
Per le aziende che gestiscono i dati delle carte di pagamento, la tokenizzazione riduce la portata della conformità agli standard PCI DSS, con conseguente riduzione dei costi e semplificazione degli audit, in quanto un minor numero di sistemi deve soddisfare gli standard di conformità.
Gestione semplificata dei dati
I dati tokenizzati sono più facili e sicuri da gestire ed elaborare. Le aziende possono sfruttare analisi dei dati e i vantaggi dell’elaborazione senza esporre informazioni sensibili, con il risultato di un processo decisionale più sicuro e più informato. Oltre a semplificare gestione dei dati, la tokenizzazione significa che la vostra azienda ha la possibilità di offrire agli utenti la comodità della portabilità dei dati. Immaginate di cambiare fornitore di servizi sanitari e di portare con voi i vostri dati: nessuna interruzione delle cure e nessun mal di testa evitabile.
La tokenizzazione riporta gli utenti al posto di guida della gestione e della trasportabilità dei dati. Possono decidere a chi dare accesso alle loro informazioni e impostare permessi specifici: ad esempio, in ambito medico, gli utenti possono scegliere quali medici possono visualizzare le loro cartelle cliniche, con un conseguente aumento degli standard di privacy.
Statistiche chiave sui vantaggi e le sfide della tokenizzazione dei dati
1. 45% delle organizzazioni considerano la tokenizzazione lo strumento più efficace per proteggere i dati sensibili negli ambienti cloud.
Talete
2. 61% dei leader IT ritiene che la tokenizzazione aiuti a semplificare la conformità alle normative sulla protezione dei dati.
Vanson Bourne
3. Entro il 2025, le organizzazioni che adotteranno la tokenizzazione subiranno 50% in meno di incidenti di sicurezza che coinvolgono dati sensibili rispetto a quelle che utilizzano la sola crittografia tradizionale.
Gartner
La tokenizzazione dei dati in vari settori
Finanza e banche
Nel settore finanziarioLa tokenizzazione viene utilizzata per proteggere le transazioni con carta di credito, i numeri di conto e altri dati finanziari. Convertendo le informazioni sensibili in token, le banche e le istituzioni finanziarie possono elaborare in modo sicuro le transazioni e ridurre il rischio di frodi.
Assistenza sanitaria
Organizzazioni sanitarie utilizzano la tokenizzazione per salvaguardare le cartelle cliniche e le informazioni mediche dei pazienti. Questo metodo garantisce che i dati sanitari sensibili rimangano riservati e conformi alle normative, come l’HIPAA, pur essendo accessibili per scopi di cura e ricerca.
Commercio al dettaglio e e-commerce
Rivenditori e Piattaforme di e-commerce utilizzano la tokenizzazione per proteggere le informazioni di pagamento e i dati personali dei clienti. Questo approccio non solo tutela i consumatori, ma aiuta anche le aziende a rispettare gli standard PCI DSS e altri standard di protezione dei dati.
Confronto tra tokenizzazione e crittografia dei dati
Quando si tratta di proteggere le informazioni sensibili, sia la tokenizzazione dei dati che la crittografia offrono vantaggi distinti. Comprendere le differenze tra questi due metodi è essenziale per scegliere la misura di sicurezza più adatta alle vostre esigenze.
La tabella seguente fornisce un confronto completo per aiutarvi a prendere una decisione informata:
| Tokenizzazione dei dati | Crittografia | |
|---|---|---|
| Definizione di base | Scambia i dati sensibili con quelli non sensibili segnaposto (token). | Converte i dati in un formato codificato, decifrabile solo con una chiave specifica. |
| Formato dati | Può mantenere il formato originale dei dati (cioè fare
un numero di carta di credito tokenizzato sembra proprio un numero di carta di credito effettivo). |
Di solito cambia la lunghezza e il formato del dati originali. |
| Flessibilità | Irreversibile senza accesso autorizzato al database di mappatura del sistema di tokenizzazione. | Solo reversibile utilizzando la chiave di decrittazione corretta. |
| Caso d’uso | Ideale per proteggere specifici campi di dati sensibili (ad esempio, numeri di carta di credito, SSN). | Ideale per la crittografia di interi file o flussi di dati. |
| Gestione delle chiavi | Non comporta la gestione delle chiavi come fa invece la crittografia . | Richiede una rigorosa gestione delle chiavi per proteggere e accesso ai dati crittografati. |
| Accessibilità dei dati | dati originali sono inaccessibili nella loro forma tokenizzata. | È possibile accedere ai dati crittografati e ripristinarli forma originale grazie alla chiave. |
| Conformità | Aiuta ad aderire a normative specifiche come PCI DSS limitando l’ambito di conformità. | Offre un’ampia soluzione per la protezione dei dati-crucial per la conformità con un numero di diversi regolamento. |
| Sicurezza dello stoccaggio | token sono meno attraenti per gli hacker in quanto non possono essere invertiti senza la mappatura originale. | dati crittografati rimangono sensibili e possono essere decrittografato se la chiave è compromessa. |
| Impatto sulle prestazioni | In genere ha un impatto sulle prestazioni inferiore, soprattutto per tokenizzare campi di dati specifici. | Può avere un maggiore impatto sulle prestazioni a causa di processi di crittografia e decrittografia. |
| Scalabilità | Altamente scalabile per la protezione di dati specifici elementi su più piattaforme. | Scalabile, ma può diventare rapidamente complesso a causa di dati estesi e requisiti di gestione delle chiavi. |
Esempi reali di tokenizzazione efficace dei dati
1. Honeywell Aerospace
Honeywell Aerospace a leva Hyperledger Fabric per creare un mercato online di parti di aerei. Questo soluzione blockchain aumenta la trasparenza della catena di fornitura, riduce i tempi di acquisto e aiuta a stabilire misure anticontraffazione complete, con il risultato di transazioni sicure ed efficienti.
2. Walmart
Walmart incorporato Hyperledger Fabric nel suo sistema di gestione della catena di approvvigionamento alimentare per garantire l’autenticità e la sicurezza dei suoi prodotti alimentari. Utilizzando la blockchain, Walmart ottiene una trasparenza e una tracciabilità senza precedenti dall’azienda agricola alla tavola, migliorando la fiducia dei consumatori e rafforzando la sicurezza dei prodotti.
3. Ernst & Young
La soluzione OpsChain di Ernst & Young usi Zero-Knowledge Proofs per migliorare la gestione della supply chain con una maggiore privacy e sicurezza. Questa applicazione garantisce che le transazioni, la storia dei prodotti e altri dati sensibili rimangano privati e sicuri lungo l’intera rete della supply chain.
